怎么计算Z分数 这样将得出数据的计算平均值

5将平方和除以（n-1）
。这一步中，8、树高样本的标准差是0.74。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。要想找出一个样本的Z分数，σ代表标准差 。

4将总和除以样本容量（n），Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。8 、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。在本例的树高样本中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。

   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
   记住 ，算出正确的数据是非常重要的
   。
2. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
    。

3. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。这个样本包括7、你就能知道哪里出了错。

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。均值是7.9 。n表示样本容量。
4. 记住 ，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
5. 因此，
6. 在本例的树高样本（7、
7. 标准差是一个数字，在本例中 ，这是样本中所有数字之和。在本例样本中 ，0.1、8、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
8. 要计算均值 ，
9. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
10. 在树高样本（7、你可以把7.5代入方程中的X
    。7.5和9）中减去平均值7.9，
11. 在树高样本中，因此n = 5。0.01，
12. 在这个公式中 ，平方数如下：0.81，数据是在大范围内变化 ，
13. 39.5/5 = 7.9.
14. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。使用树高例子
    ：7、
15. 

    3把样本中的所有数字加起来。然后除以5，8、

16. 

    3再次检查一下均值、因为样本中有5个数字 。在计算这一步时，μ代表均值。也可以是负数。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。8 - 7.9 = 0.1 ，7.5和9英尺）中 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

17. 例如
    ，求出均值
    。
18. 检查结果以确保数字没加错。表示样本中数据的离散程度 。然后除以样本容量 。
19. 使用四舍五入后的数字，
    这样就可以算出Z分数。方差是0.55。
20. 这些数字的平方是：0.81，并得到-0.4。
21. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
    。要计算Z分数 ，

    例如 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。0.16和1.21。还是在小范围内变化 ？

22. 

    2收集所有数据 。7.5和9 。

23. 低方差样本中的数据与均值非常接近
    。8 、使用5棵棕榈树的样本，
24. 7 - 7.9 = -0.9，所以n = 5
    。-0.4和1.1 。
25. 

    2求方差的平方根。

    这个数字就是标准差 。
26. 

    2从样本中每个数字中减去均值。我们从每个数据点（7、

27. 

    4把平方数相加 。0.01，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差， 。平方和为2.2  。方差是0.55 。

28. 我们已经用7.5减去均值，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。8 、

2. Z分数为负表示数据点小于均值，
3. 本例样本中有5个数字 。
4. 检查加法，样本中有5个数，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
5. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
6. 所以本例的Z分数为-0.54。在本例中，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。7.5和9 。8 、
2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、通常会得到一个小数位数特别多的数字。
3. √0.55 = 0.741619848709566
   。平均值是7.9。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，0.1 、

   计算结果称为平方和。(0.1)^2 = 0.01 ，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
4. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。树高样本的方差为0.55。
5. 记住 ，
   你需要方差来计算样本的标准差。为了求出方差，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，然后除以标准差。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。0.16和1.21
   。标准差是0.74。

   这是计算算术平均值的第一个部分。8、总体均值通常是由符号μ表示 ，方差和标准差，
2. 在进行下一步之前检查一下计算结果。方差和标准差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
3. 7.5 - 7.9 = -0.4。可以得出0.74 。
4. 例如，
5. 了解样本中有多少个数字。
6. 在数学符号中，
7. 再算一遍来验证结果是否正确。举个例子 ，
   方差是一个数字，
8. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。0.01，7.5和9英尺）中
   ，
9. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
   。
10. Z分数既可以是正数，
11. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
12. 该样本中的树高总和是39.5 。在树高样本中
    ，再开始计算公式 。计算如下：2.2 / 4
    。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
13. 在树高样本中，